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Mongodb实现的关联表查询功能【population方法】
数据库 2024/11/16 佚名
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本文实例讲述了Mongodb实现的关联表查询功能。分享给大家供大家参考，具体如下：

Population

MongoDB是非关联数据库。但是有时候我们还是想引用其它的文档。这就是population的用武之地。

Population是从其它文档替换文档中的特定路径。我们可以迁移一个单一的文件，多个文件，普通对象，多个普通的对象，或从查询中返回的所有对象

populate 方法

populate 方法可以用在 document 上、 model 上或者是 query 对象上，这意味着你几乎可以在任何地方调用这个方法以填充你的引用字段。

当然，populate 方法在不同对象上参数不大一样，但是都接收一个option的参数，你可以用这些参数指定：

语法：Query.populate(path, [select], [model], [match], [options])

path:以空格分隔的引用字段的名称 String 或 Object类型，
String 类型的时， 指定要填充的关联字段，要填充多个关联字段可以以空格分隔。
Object 类型的时，就是把 populate 的参数封装到一个对象里。当然也可以是个数组

select: Object 或 String ，可选，指定填充 document 中的哪些字段。
Object 类型的时，格式如: {name: 1, _id: 0} ,为 0 表示不填充，为 1 时表示填充。
String 类型的时，格式如: "name -_id" ，用空格分隔字段，在字段名前加上 -表示不填充。详细语法介绍 query-select

match: 可选，指定附加的查询条件

model: 可选，指定关联字段的 model，如果没有指定就会使用 Schema的 ref

options:  Object 可选，指定附加的其他查询选项，如排序以及条数限制等等

引用字段的类型

目前，Mongoose 只支持以下几种引用字段的类型：

ObjectId
Number
String
Buffer

而且自然而然，引用 document 的主键类型必须和引用字段类型相对应。在生产环境中，推荐主键类型和引用类型都使用 ObjectId ，一是因为 ObjectId 不包含业务含义，二是 ObjectId 不大可能重复，三是因为 Mongoose 默认生成的主键类型就是 ObjectId ，可以减少很多配置的操作。

例子

Scheme先定义好，关联属性

AScheme:

var mongoose = require('mongoose');
var Schema = mongoose.Schema;
var AScheme= new Schema({
  name: {
    type: String,
    default: ''
  }
},{collection: 'a'});
module.exports = mongoose.model('A', CountSchema);

BScheme:

var mongoose = require('mongoose');
var Schema = mongoose.Schema;
var BScheme= new Schema({
  name: {
    type: String,
    default: ''
  },
　　age:{
　　　　type:Number
　　}
　　aid: {
　　　　 type: mongoose.Schema.ObjectId,//如果AScheme的_id type为String，这里对应写String
　　　　 ref:'A'
　　}
},{collection: 'b'});
module.exports = mongoose.model('B', CountSchema);

关联查询

AModel.find().populate({path: 'aid', select: {name: 1,_id:0}}).exec(function(err, a) {
　　if (err) res.send(err);
　　console.log(a);
});
//
AModel.find(...).populate({ path: 'aid', match: { age: { $gte: 21 }}, select: 'name -_id', options: { limit: 5 } }) .exec()

更多相关内容还可参考：http://mongoosejs.com/docs/api.html#model_Model.populate

希望本文所述对大家MongoDB数据库程序设计有所帮助。

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