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 前言  

  随着数据量的日积月累,数据库总有一天会不堪重负的,除了通过添加索引、分库分表,其实还可以考虑一下换个数据库。我强烈推荐使用MongoDb,我举例说一下我的经历:我的项目中有一张表的数据大概是3000万行数据,sqlserver查找的速度是16秒左右。我导入到MongoDb中后查询的速度大概能快一倍多,7秒左右,如果还是不能满足需求,MongoDb同样可以:索引,分库分表。那么下面就开干吧:

  迁移方案:sqlserver和mongodb都支持导入导出csv格式,这肯定是比手动编码写个查询然后插入到mongodb来的方便直接,而且更高效。

 步骤

一.在sqlserver中导出csv文件

  没有在一下步骤中体现的都可以直接点击“Next”

1.选择数据库》任务》导出数据》连接数据库

迁移sqlserver数据到MongoDb的方法2.

导出文件设置

迁移sqlserver数据到MongoDb的方法3.

选择需要导出的表

迁移sqlserver数据到MongoDb的方法

二安装mongoimport工具(已安装了可以跳过)

1.下载: https://www.mongodb.com/try/download/database-tools"text-align: center">迁移sqlserver数据到MongoDb的方法2.

解压到MongoDb安装路径

迁移sqlserver数据到MongoDb的方法3.

配置环境变量

迁移sqlserver数据到MongoDb的方法

二.导入到MongoDb

mongoimport -d test -c dcsData --type csv --headerline --file C://MongoData/dcsData.csv-d: 数据库-c: 集合名(表名)--type: 文件类型--headerline:使用第一行作为表头,全部导入(可以指定某一列或多列)--file: 要导入的文件四.如果看到如下输出表示成功了

迁移sqlserver数据到MongoDb的方法

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。

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