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postgreSQL数据库的监控及数据维护操作
数据库 2024/9/21 佚名
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目前postgreSQL数据库的管理，数据查询等都需要安装postgreSQL软件或安装pgadmin等，远程访问都需要先登录到服务器等繁琐的操作。如果是开发团队，那么每个开发，测试，管理人员都要经历这个麻烦的过程。

使用Treesoft数据库管理系统，基于web方式管理postgreSQL,只需安装一次，大家直接通过浏览器使用，维护及监控数据库，大大简化工作量。

监控的指标包括：连接数，数据库大小，表空间，锁情况，QPS事务数等。

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Treesoft数据库管理系统，支持直接网络在线维护数据，数据的新增、删除、编辑，表结构的在线维护，在线备份还原等。更多强大的功能等待你的发掘。

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补充：PostgreSQL数据库性能监控手段之慢SQL、死锁

之前接触PostgreSQL数据库甚少（此前经常使用mysql、db2），直至入职当前某安全公司后，发现数据库都采用PostgreSQL，由于负责性能测试方向，经常需要诊断数据库方面是否存在性能问题，于是整理了PostgreSQL设置慢SQL、查看死锁等常用监控手段。

一、慢SQL设置步骤

1、笔者以工作中使用的docker为例，PostgreSQL版本为9.5：

PostgreSQL正常安装成功后，在docker 的/var/lib/postgresql/9.5/main/postgresql.conf文件中，

添加以下信息，保存并重启PostgreSQL数据库。

#shared_preload_libraries = '' # (change requires restart)
shared_preload_libraries = 'pg_stat_statements'
pg_stat_statements.max = 1000
pg_stat_statements.track = top

2、在 PostgreSQL库中执行以下SQL:

CREATE EXTENSION pg_stat_statements;

3、初始化信息（清除历史监控信息）：

select pg_stat_reset();
select pg_stat_statements_reset();

4、慢SQL查询（TOP 10）：

SELECT query, calls, total_time, (total_time/calls) as average ,rows, 
    100.0 * shared_blks_hit /nullif(shared_blks_hit + shared_blks_read, 0) AS hit_percent 
FROM  pg_stat_statements 
ORDER  BY average DESC LIMIT 10;

二、查看是否存在死锁

在 PostgreSQL库中执行以下SQL：

SELECT * FROM pg_stat_activity WHERE datname='数据库名称' and waiting='t';

注：waiting等于t时为死锁

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教。

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首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。

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