我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧~
UPDATE tablename SET tags = jsonb_set(tags-'landuse_area', '{landuse_area}',('"' || round((ST_Area(ST_Transform(geom,4527)) * 0.0015) :: NUMERIC,3) || '"')::jsonb, TRUE) WHERE tags @> '{"name":"张三"}';
round的目的是保留3位小数
st_area是计算多边形的面积,后面的0.0015是面积单位转换为亩
st_transform是投影转换,这里我表中原始的geom是4326,不适合计算面积,所以在这里转换为4527计算面积
::NUMERIC是转换为numeric数据类型
::jsonb是转换为jsonb类型
补充:postgresql----JSON和JSONB类型的增删改查
postgresql支持两种json数据类型:json和jsonb,而两者唯一的区别在于效率,json是对输入的完整拷贝,使用时再去解析,所以它会保留输入的空格,重复键以及顺序等。而jsonb是解析输入后保存的二进制,它在解析时会删除不必要的空格和重复的键,顺序和输入可能也不相同。使用时不用再次解析。两者对重复键的处理都是保留最后一个键值对。效率的差别:json类型存储快,使用慢,jsonb类型存储稍慢,使用较快。
注意:键值对的键必须使用双引号
从PostgreSQL 9.3开始,json就成了postgres里的一种数据类型,也就是和varchar、int一样,我们表里的一个字段的类型可以为json了。
与此同时,postgres还提供了jsonb格式,jsonb格式是json的二进制形式,二者的区别在于json写入快,读取慢,jsonb写入慢,读取快,但在操作上,二者是没有区别的。下面以jsonb为例。
创建表
假设我们要存储的json数据是这样的:
{ "id": ID "name":"名字", "age":年龄 }
建表语句如下:
create table if not exists name_age ( info jsonb )
好了,这样就创建了一张表,里面只有一个 info 字段,下面开始进行CRUD操作。
插入数据
插入数据可以直接以json格式插入:
insert into name_age values('{"id":1,"name":"小明", "age":18}')
在json里插入新的key值gender,如下:
SELECT info||'{"gender":"男"}'::jsonb from name_age where (info-'id')::int4 = 1
查询数据
Postgres里的查询需要用到查询符。比如说,我们要查询id为1的数据,语句如下:
select info from name_age where info @> '{"id":1}'::jsonb
用到了 @> 这个查询符,表明info当前这条记录里的顶层json中有没有id为1的key-value对;有的话则满足条件。
再来一个复杂一点的查询的,查询 age>16 的记录,并且只显示 name ,语句如下:
select info->'name' from name_age where (info-'age')::int4 > 16
关于详细运算符使用,请参考官方文档: 9.15. JSON Functions and Operators
修改数据
下面,将 age 从 18 改为 22 ,SQL语句:
SELECT info ||'{"age":22}'::jsonb from name_age where (info-'id')::int4 = 1
上述用法仅适用于9.5以上,9.5以下需要整个记录更新,不可以单独修改某个值。
除了操作符以外,还可以使用函数操作: jsonb_set() ,函数签名如下:
jsonb_set(target jsonb, path text[], new_value jsonb[, create_missing boolean])
详细使用可参考 9.15. JSON Functions and Operators
删除数据
删除age这个key,SQL如下:
SELECT info-'age' from name_age where (info-'id')::int4 = 1
直接用操作符 - 即可。
总结
PostgreSQL 9.5以上的版本中有了很多方便的操作符,使得操作json变得非常方便了。
json和jsonb的操作符
操作符 右操作数类型 描述 示例 结果 -> int 获取JSON数组元素(索引从0开始) select '[{"a":"foo"},{"b":"bar"},{"c":"baz"}]'::json->2; {"c":"baz"} -> text 通过键获取值 select '{"a": {"b":"foo"}}'::json->'a'; {"b":"foo"} - int获取JSON数组元素为 text
select '[1,2,3]'::json-2; 3 - text 通过键获取值为text select '{"a":1,"b":2}'::json-'b'; 2 #> text[]在指定的路径获取JSON对象
select '{"a": {"b":{"c": "foo"}}}'::json#>'{a,b}'; {"c": "foo"} # text[]在指定的路径获取JSON对象为 text
select '{"a":[1,2,3],"b":[4,5,6]}'::json#'{a,2}'; 3jsonb额外操作符
操作符 右操作数类型 描述 示例 结果 @> jsonb 左侧json最上层的值是否包含右边json对象select '{"a":{"b":2}}'::jsonb @> '{"b":2}'::jsonb;
select '{"a":1, "b":2}'::jsonb @> '{"b":2}'::jsonb;
f
t
<@ jsonb 左侧json对象是否包含于右侧json最上层的值内 select '{"b":2}'::jsonb <@ '{"a":1, "b":2}'::jsonb; t "a":1, "b":2}'::jsonb "a":1, "b":2, "c":3}'::jsonb "a", "b"]'::jsonb "a", "b"]'::jsonb || '["c", "d"]'::jsonb; ["a", "b", "c", "d"] - text 删除左侧json对象中键为text的键值对 select '{"a": "b"}'::jsonb - 'a'; {} - integer删除数组指定索引处的元素,如果索引值为负数,则从右边计算索引值。
如果最上层容器内不是数组,则抛出错误。
select '["a", "b"]'::jsonb - 1; ["a"] #- text[]删除指定路径下的域或元素(如果是json数组,且整数值是负的,
则索引值从右边算起)
select '["a", {"b":1}]'::jsonb #- '{1,b}'; ["a", {}]json创建函数
函数 描述 示例 结果to_json(anyelement)
to_jsonb(anyelement)
返回json或jsonb类型的值。数组和复合被转换(递归)成数组和对象。另外除数字、
布尔、NULL值(直接使用NULL抛出错误)外,其他标量必须有类型转换。(此处请参考原文)
select to_json('3'::int); 3array_to_json(anyarray
[, pretty_bool])
以JSON数组返回该数组。PostgreSQL多维数组变成JSON数组中的数组。
如果pretty_bool 为真,则在维度1元素之间添加换行。
[[1,5], +
[99,100]]
{"f1":1, +
"f2":"foo"}
json_build_array(VARIADIC "any")
jsonb_build_array(VARIADIC "any")
建立一个由可变参数列表组成的不同类型的JSON数组 select json_build_array(1,2,'3',4,5); [1, 2, "3", 4, 5]json_build_object(VARIADIC "any")
jsonb_build_object(VARIADIC "any")
建立一个由可变参数列表组成的JSON对象。参数列表参数交替转换为键和值。 select json_build_object('foo',1,'bar',2); {"foo" : 1, "bar" : 2}json_object(text[])
jsonb_object(text[])
根据text[]数组建立一个json对象,如果是一维数组,则必须有偶数个
元素,元素交替组成键和值。如果是二维数组,则每个元素必须有2个元素,可以组成键值对。
select json_object('{a, 1, b, "def", c, 3.5}');
select json_object('{{a, 1},{b, "def"},{c, 3.5}}');
{"a" : "1", "b" : "def", "c" : "3.5"}json_object(keys text[], values text[])
jsonb_object(keys text[], values text[])
分别从两组text[]中获取键和值,与一维数组类似。 select json_object('{a, b}', '{1,2}'); {"a" : "1", "b" : "2"}json处理函数
函数 返回类型 描述 示例 结果json_array_length(json)
jsonb_array_length(jsonb)
int 返回Json数组最外层元素个数 select json_array_length('[1,2,3,{"f1":1,"f2":[5,6]},4]'); 5json_each(json)
jsonb_each(jsonb)
setof key text, value json
setof key text, value jsonb
将最外层Json对象转换为键值对集合 select json_each('{"a":"foo", "b":"bar"}');(a,"""foo""")
(b,"""bar""")
json_each_text(json)
jsonb_each_text(jsonb)
setof key text, value text 将最外层Json对象转换为键值对集合,且value为text类型 select json_each_text('{"a":"foo", "b":"bar"}');(a,foo)
(b,bar)
json_extract_path(from_json json,
VARIADIC path_elems text[])
jsonb_extract_path(from_json jsonb,
VARIADIC path_elems text[])
json
jsonb
返回path_elems指向的value,同操作符#> select json_extract_path('{"f2":{"f3":1},"f4":{"f5":99,"f6":"foo"}}','f4'); {"f5":99,"f6":"foo"}json_extract_path_text(from_json json,
VARIADIC path_elems text[])
jsonb_extract_path_text(from_json jsonb,
VARIADIC path_elems text[])
text 返回path_elems指向的value,并转为text类型,同操作符# select json_extract_path_text('{"f2":{"f3":1},"f4":{"f5":99,"f6":"foo"}}','f4', 'f6'); foojson_object_keys(json)
jsonb_object_keys(jsonb)
setof text 返回json对象最外层的key select json_object_keys('{"f1":"abc","f2":{"f3":"a", "f4":"b"}}');f1
f2
json_populate_record(base anyelement,
from_json json)
jsonb_populate_record(base anyelement,
from_json jsonb)
anyelement 将json对象的value以base定义的行类型返回,如果行类型字段比json对象键值少,则多出的键值将被抛弃;如果行类型字段多,则多出的字段自动填充NULL。表tbl_test定义:
Table "public.tbl_test"
Column | Type | Modifiers
--------+-----------------------+-----------
a | bigint |
b | character varying(32) |
c | character varying(32) |
select * from json_populate_record(null::tbl_test, '{"a":1,"b":2}');
a | b | c
---+---+------
1 | 2 | NULL
json_populate_recordset(base anyelement,
from_json json)
jsonb_populate_recordset(base anyelement,
from_json jsonb)
setof anyelement 将json对象最外层数组以base定义的行类型返回表定义同上
select * from json_populate_recordset(null::tbl_test, '[{"a":1,"b":2},{"a":3,"b":4}]');
a | b | c
---+---+------
1 | 2 | NULL
3 | 4 | NULL
json_array_elements(json)
jsonb_array_elements(jsonb)
setof json
setof jsonb
将json数组转换成json对象value的集合 select json_array_elements('[1,true, [2,false]]');1
true
[2,false]
json_array_elements_text(json)
jsonb_array_elements_text(jsonb)
setof text 将json数组转换成text的value集合 select json_array_elements_text('["foo", "bar"]');foo
bar
json_typeof(json)
jsonb_typeof(jsonb)
text返回json最外层value的数据类型,可能的类型有
object, array, string, number, boolean, 和null.
select json_typeof('-123.4') numberjson_to_record(json)
jsonb_to_record(jsonb)
record 根据json对象创建一个record类型记录,所有的函数都返回record类型,所以必须使用as明确定义record的结构。 select * from json_to_record('{"a":1,"b":[1,2,3],"c":"bar"}') as x(a int, b text, d text);a | b | d
---+---------+------
1 | [1,2,3] | NULL
json_to_recordset(json)
jsonb_to_recordset(jsonb)
setof record 根据json数组创建一个record类型记录,所有的函数都返回record类型,所以必须使用as明确定义record的结构。 select * from json_to_recordset('[{"a":1,"b":"foo"},{"a":"2","c":"bar"}]') as x(a int, b text);a | b
---+------
1 | foo
2 | NULL
json_strip_nulls(from_json json)
jsonb_strip_nulls(from_json jsonb)
json
jsonb
返回json对象中所有非null的数据,其他的null保留。select json_strip_nulls('[{"f1":1,"f2":null},2,null,3]');
[{"f1":1},2,null,3]jsonb_set(target jsonb, path text[],new_value jsonb[,create_missing boolean])
jsonb 如果create_missing为true,则将在target的path处追加新的jsonb;如果为false,则替换path处的value。select jsonb_set('[{"f1":1,"f2":null},2,null,3]', '{0,f1}','[2,3,4]', false);
select jsonb_set('[{"f1":1,"f2":null},2]', '{0,f3}','[2,3,4]');
[{"f1": [2, 3, 4], "f2": null}, 2, null, 3]
[{"f1": 1, "f2": null, "f3": [2, 3, 4]}, 2]
jsonb_insert(target jsonb, path text[],
new_value jsonb, [insert_after boolean])
jsonb 如果insert_after是true,则在target的path后面插入新的value,否则在path之前插入。select jsonb_insert('{"a": [0,1,2]}', '{a, 1}', '"new_value"');
select jsonb_insert('{"a": [0,1,2]}', '{a, 1}', '"new_value"', true);
{"a": [0, "new_value", 1, 2]}
{"a": [0, 1, "new_value", 2]}
jsonb_pretty(from_json jsonb) text 以缩进的格式更容易阅读的方式返回json对象 select jsonb_pretty('[{"f1":1,"f2":null},2,null,3]');[
{
"f1": 1,
"f2": null
},
2,
null,
3
]
以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教。
免责声明:本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除!
P70系列延期,华为新旗舰将在下月发布
3月20日消息,近期博主@数码闲聊站 透露,原定三月份发布的华为新旗舰P70系列延期发布,预计4月份上市。
而博主@定焦数码 爆料,华为的P70系列在定位上已经超过了Mate60,成为了重要的旗舰系列之一。它肩负着重返影像领域顶尖的使命。那么这次P70会带来哪些令人惊艳的创新呢?
根据目前爆料的消息来看,华为P70系列将推出三个版本,其中P70和P70 Pro采用了三角形的摄像头模组设计,而P70 Art则采用了与上一代P60 Art相似的不规则形状设计。这样的外观是否好看见仁见智,但辨识度绝对拉满。
更新日志
- 张敬轩王菀之.2006-903.ID.CLUB拉阔演奏厅LIVE.2CD【环球】【WAV+CUE】
- 《欢欣森活》存档方法
- 《炉石传说》2024新赛季上线更新内容问题汇总
- 《南瓜恐慌》进不去游戏解决方法
- 杨烁《杨烁唱唐诗》2024Hi-Res[WAV分轨]
- 杨烁《杨烁唱唐诗》2024Hi-Res[WAV分轨]
- 童丽《民歌童丽(HQCD)》【WAV+CUE】
- 童丽《绝对收藏》2022头版限量编号[WAV+CUE][1G]
- 腾格尔《出走天堂》MQA-UHQCD限量版[低速原抓WAV+CUE][1G]
- 田震《时光音乐会》纯银CD[低速原抓WAV+CUE][1G]
- 炉石传说11月初最强登顶卡组合集 炉石传说11月初登顶卡组分享
- lol炼金龙魂详细属性是什么 2024炼金龙魂详细属性介绍
- 英雄联盟六个龙魂是哪六个 英雄联盟六个龙魂介绍一览
- 《忆蚀》Subliminal:揭秘后室之谜,路知行献声Weplay文化展
- 初始之部制作人气漫画改编游戏《我家大师兄脑子有坑》参展2024WePlay