本文实例讲述了MySQL子查询用法。分享给大家供大家参考,具体如下:
假设表my_tbl包含三个字段a,b,c;现在需要查询表中列a的每个不同值下的列b为最小值的记录量。
比如表记录为:
a b c
1 3 'cd'
2 3 'nhd'
1 5 'bg'
2 6 'cds'
1 7 'kiy'
3 7 'vsd'
3 8 'ndf'
希望得到结果为:
a b c
1 3 'cd'
2 3 'nhd'
3 7 'vsd'
(1) 其中一个做法:先查出每个a值下的b最小值,然后根据这些最小值去查询符合要求的所有记录。
查询符合最小b值的sql写法如下:
复制代码 代码如下:select A.* from my_tbl as A where A.b=(select min(b) from my_tbl as B where B.a=A.a);
由于是嵌套查询和取交集,80万条记录情况下竟然用一个小时也没把中间结果算出来(我真怀疑是自己哪里写错了);后面求记录量就免谈了。
(2) 上面的方法是个灾难, 只能弃用了。
具体逻辑为:先按列a,b分组,然后选择每组中列b值最小的记录,生成结果集。
sql语句写法如下:
复制代码 代码如下:select a,b,c,count(a) from (select a,b,c from my_tbl group by a,b) as A group by a;
执行查询后,时间竟只用了1.1秒。
再一次证明,sql的查询策略的不同能直接导致性能上的巨大差异。
更多关于MySQL相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《MySQL事务操作技巧汇总》、《MySQL存储过程技巧大全》、《MySQL数据库锁相关技巧汇总》及《MySQL常用函数大汇总》
希望本文所述对大家MySQL数据库计有所帮助。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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