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执行效果:

1.  count(1) and count(*)

当表的数据量大些时,对表作分析之后,使用count(1)还要比使用count(*)用时多了! 

从执行计划来看,count(1)和count(*)的效果是一样的。 但是在表做过分析之后,count(1)会比count(*)的用时少些(1w以内数据量),不过差不了多少。 

如果count(1)是聚索引,id,那肯定是count(1)快。但是差的很小的。 

因为count(*),自动会优化指定到那一个字段。所以没必要去count(1),用count(*),sql会帮你完成优化的 因此: count(1)和count(*)基本没有差别! 

2. count(1) and count(字段)

两者的主要区别是

(1) count(1) 会统计表中的所有的记录数, 包含字段为null 的记录。

(2) count(字段) 会统计该字段在表中出现的次数,忽略字段为null 的情况。即 不统计字段为null 的记录。  

count(*) 和 count(1)和count(列名)区别  

执行效果上 :  

count(*)包括了所有的列,相当于行数,在统计结果的时候, 不会忽略列值为NULL 
 count(1)包括了忽略所有列,用1代表代码行,在统计结果的时候, 不会忽略列值为NULL 
 count(列名)只包括列名那一列,在统计结果的时候,会忽略列值为空(这里的空不是只空字符串或者0,而是表示null)的计数, 即某个字段值为NULL时,不统计。

执行效率上:  
列名为主键,count(列名)会比count(1)快  
列名不为主键,count(1)会比count(列名)快  
如果表多个列并且没有主键,则 count(1) 的执行效率优于 count(*)  
如果有主键,则 select count(主键)的执行效率是最优的  
如果表只有一个字段,则 select count(*)最优。

实例分析

mysql> create table counttest(name char(1), age char(2));
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)

mysql> insert into counttest values
  -> ('a', '14'),('a', '15'), ('a', '15'), 
  -> ('b', NULL), ('b', '16'), 
  -> ('c', '17'),
  -> ('d', null), 
  ->('e', '');
Query OK, 8 rows affected (0.01 sec)
Records: 8 Duplicates: 0 Warnings: 0

mysql> select * from counttest;
+------+------+
| name | age |
+------+------+
| a  | 14  |
| a  | 15  |
| a  | 15  |
| b  | NULL |
| b  | 16  |
| c  | 17  |
| d  | NULL |
| e  |   |
+------+------+
8 rows in set (0.00 sec)

mysql> select name, count(name), count(1), count(*), count(age), count(distinct(age))
  -> from counttest
  -> group by name;
+------+-------------+----------+----------+------------+----------------------+
| name | count(name) | count(1) | count(*) | count(age) | count(distinct(age)) |
+------+-------------+----------+----------+------------+----------------------+
| a  |      3 |    3 |    3 |     3 |          2 |
| b  |      2 |    2 |    2 |     1 |          1 |
| c  |      1 |    1 |    1 |     1 |          1 |
| d  |      1 |    1 |    1 |     0 |          0 |
| e  |      1 |    1 |    1 |     1 |          1 |
+------+-------------+----------+----------+------------+----------------------+
5 rows in set (0.00 sec)

额外参考资料:http://blog.csdn.net/lihuarongaini/article/details/68485838

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